跟着视频监控手艺的快速成长，高清监控代替标清监控、具备阐明能力的智能收集视频监控代替功能单一的模拟视频监控，已经成为不行逆转的趋势。市场调研机构IHS的阐明呈报显示，2014年，收集摄像头的出货量第一次高出了模拟摄像头;估计到2018年，收集摄像头的出货量将高出7400万，市场规模逾100亿美元，中国市场增加最为迅猛。

　　在安防监控市场，以前模拟摄像机据有市场的主流地位，而今有越来越多的IP摄像机泛起，它们的毗连性会越来越强，智能性也会越来越高，包孕智能的网关、后端的设备和后台。而今有许多高清收集摄像头的利用，相关数据显示，估计到2018年，收集摄像头的出货量将达到1.24亿台，2017年估计这些摄像机天天生成的数据将达到859TB。将来要处理的数据会越来越多，这必需要有更好的管理方案经管、存储这些数据。因为涉及各类千般的视频阐明，是以，视频阐明的功能，解码、编码和转码等各类集成，以及云争论，这些都将长短常主要的范畴。

　　毫无疑问，跟着视频联网逐渐势起，以视频监控为焦点的安防工业正向着更高清、更智能、大数据的标的快速演进。

　　大数据来袭智能阐明手艺新进级

　　曩昔几年，安防工业履历了收集化和高清化的成长，而今安防行业正在向智能化和大数据快速的转换。从用户的需求端来看，这几年用户的需求也正在从曩昔看得清到而今向看得懂得，从曩昔对于整个视频系统的应用是存储、回放，到而今基于视频内容了解的各类应用。

　　跟着安防大时代的到来，视频数据呈现爆发式增加，这不仅对数据的存放带来压力，也对数据的阐明提出了更高的要求。同时，大量的无用视频造成严重信息污染，使得线索的提取变得艰巨，并造成带宽及存储资源的严重挥霍。是以，有效信息的阐明获取效率至关主要。而传统的简洁智能阐明功能，以及由此引出的算法孤立、运算低效等问题已远远不及知足客户对时效性的需求。

　　现实上，传统的简洁智能阐明在各人看来并不是真正意义上的智能。这首要是因为两个方面的原因，一是阐明的禁绝;二是阐明的慢。而今各人提到智能，起首说的就是功能，而功能的背后就是算法。现实上，智能不仅仅是算法，还要有开放的架构，除此之外，还要充实哄骗CPU和GPU的资源，对分歧的算法所损耗的资源进行智能调配，包管办事器集群之间在各个应用中能维持相对合理的安排

　　由此可见，除了前端智能，后端也要智能，二者必需共同起来做智能阐明。现实上，一向以来，前端摄像头的智能化都是主旋律，好比做交通卡口、车牌识别都是基于前端的智能阐明，不外在有些场景下前端智能并不合用。好比车系识别，这需要重大的车辆数据库，这就无法放到前端，只能放在后端。再好比安然城市，以宁波为例，整个市有三万只摄像头，不行能对每个摄象头都做智能化，但或许选择此中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。

　　跟着视频数据爆发式的增加，大规模城市级的智能应用，以及引入大数据阐明、云争论等手艺已成为大势所趋。紧跟市场潮水，各大安防监控硬件设备厂商早已相机而动。

　　可见，智能视频监控已不仅仅局限在传统安防范畴，正越来越多的应用于办事行业和其他新兴业态。从全球来看，零售行业的一些零售店哄骗视频阐明手艺跟踪流量，好比进到门店的流量，还有店里客人列队的时候、停留时候、客人的喜爱等都或许采用视频阐明手艺进行阐明。将来跟着智能视频监控越来越普及，更多的设备被连入收集，将会发生更多立异的贸易模式 。