在2015年度国度科学手艺奖励大会上，由百度与中国科学院主动化所、中国科学院争论手艺研究所、浙江大学、哈尔滨工业大学、清华大学等单元配合研发的“基于大数据的互联网机械翻译焦点手艺及工业化”项目(以下简称“机械翻译项目”)，获得了国度科学手艺前进奖二等奖。

　　此项目获国度科技大奖，标记着互联网大数据为我国机械翻译手艺插上了起飞的“同党”，同时也激发了人们对机械翻译的存眷和切磋：在现在的大数据时代，机械翻译可否代替人工?记者就此采访了相关专家。

　　“机械翻译”手艺是世界性难题

　　机械翻译手艺涉及争论机、认知科学、说话学等学科，一向被科学界公认为是人工智能范畴最难的课题之一。

　　“机械翻译泛起于20世纪40年月，美国等发财国度曾泛起过机械翻译手艺研究高潮。然而多年来，机械翻译却一向没有获得遍及应用。”百度手艺副总裁、机械翻译项目负责人王海峰接管记者采访时介绍，因为让争论机了解人类说话，要履历从阐明、了解到转换生成等繁杂步调，让原本只熟悉“0”和“1”的争论机去实现分歧说话之间的翻译，涉及说话现象的灵动多样、翻译常识获取难度大、翻译模型争论复杂度高档多个难题。

　　据领会，中国机械翻译研究起步于1957年，是世界上第4个起头研究机械翻译的国度。固然历经几十年的成长，但机械翻译手艺始终未能冲破真正适用的门槛。王海峰从1993年头起头从事机械翻译范畴研究工作，最终他组建了项目研究团队，荟萃了清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及中科院等国内顶尖科研力量，过程百度富厚的海量互联网数据，再颠末云争论平台处理，才让机械翻译从理论走向实践，酿成可能。

　　基于大数据的互联网翻译成为冲破口

　　近些年来，跟着互联网以及大数据的迅猛成长，基于大数据的互联网翻译成为了机械翻译手艺适用化的冲破口。王海峰说：“组建研发团队后，我们从整个互联网上挖掘翻译资源，在此根基上利用云争论平台练习统计翻译模型、深度进修模型，最终让机械翻译真正达到适用程度，也实现了机械翻译范畴许多研究者们的毕生夙愿。”

　　王海峰介绍，互联网大数据给机械翻译带来了机缘，说话资源数据量激增，使得海量翻译常识的主动获取和及时更新成为可能。但同时，互联网大数据也带来了新的挑战：好比互联网说话数据噪声大，说话歧义现象多，小语种双语资源数据稀缺等。他们的项目团队遭遇了不少难题，好比2010年头，过程数据阐明，他们的研究团队发现，互联网数据虽大，里面却存在着大量的低质语料，好比“好勤学习、天天向上”在抓取回来的语猜中大大都多半都被翻为了“good good study，day day up”。

　　面临如斯令人哭笑不得的语料，项目团队频频研究改良，最终将传统文本处理手艺与互联网手艺完美连系。国度科技奖的项目评审专家认为，该获奖项目冲破了机械翻译范畴内的四大世界级手艺难题：“提出基于大数据的互联网机械翻译模型，快速响应高负荷翻译需求;基于大数据的翻译常识获取，降服说话数据噪声问题;过程深度语义阐明和翻译手艺，管理说话语义歧义问题;提出枢轴说话机械翻译手艺，实现了稀缺语种的多说话翻译。”

　　将来需要机械翻译和人工翻译的融合成长

　　而今，在百度等大数据翻译平台，输入任何需要翻译的说话，都能获得比力精确的翻译说话成绩。那么，有了机械翻译手艺，将来机械翻译是否会代替人工翻译呢?

　　“与人工翻译比拟，机械翻译具有怪异的优势。跟着互联网数据的不息富厚、翻译模型的持续立异，机械翻译成效会被打磨得越来越好。或许三五年后，看似宏伟上的机械翻译会融入日常糊口的方方面面。”王海峰接管记者采访时默示：“起首，机械翻译而今或许笼盖多达几十种说话，这对于人工翻译来说是难以达到的。别的，机械翻译系统具有可涵盖多范畴、多行业的海量辞书和翻译模型，可在分歧场景下进行翻译，而反观人工翻译，则往往只能精湛于某个特定的范畴或行业。机械翻译正在为人们糊口带来各类便当。人们或许过程机械翻译，管理衣食住行中碰到的说话难题。小到出国远足、科技文献翻译，大到国际商业、跨说话文化交流，多说话信息联通需求，都让机械翻译阐扬主要价值。”

　　哈尔滨工业大学的李生传授默示，机械翻译在糊口办事、进修等范畴正逐渐替代人工翻译，成为小我翻译助手。不外今朝的翻译手艺手段还无法完全达到“信、达、雅”的尺度。但跟着信息手艺的鞭策，实现实时的全世界信息共享，单靠人工翻译显然很难完成，但机械翻译也不会完全替代人工翻译，二者需要融合成长。