继付出宝开通人脸登录功能后，铁路安防系统今后或将进入“刷脸”时代。据媒体报道，近日，中科院重庆分院人脸识别团队与呼和浩特铁路局合作，试点将人脸识别手艺运用于铁路安防系统。当前，我国铁路安防系统只能包管票证合一，视频监控需要大量的人力才能提掏出有效的信息，引入人脸识别手艺后，铁路安防的效率与精确性都将大幅提高。

　　据悉，人脸识别机械检测精确度是人眼识别精确度的10倍，识别速度为3秒，比人眼识另外5到10秒的速度要低。此外，人脸识别手艺应用于铁路安防系统中，能强化追溯，曩昔依靠人力在在数十万甚至数百万的人像库中查找对象的时代将会终结，人脸识别手艺在超大的人像库中定位查找对象将大大节约时候与人力成本。

　　付出宝之后铁路安防也能“刷脸”了人脸识别行业猜测

　　2015年以来，付出宝、微信率先在国内创议人脸识别手艺应用，跟着互联网快速影响，信息平安需求与小我身份认证需求不息晋升，在此后台下，我国生物识别概念逐渐火热，此中指纹识别手艺在曩昔已经成长成熟，更高识别率的人脸识别手艺迎来了成长良机。

　　人脸识别概念

　　人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识另外一种生物识别手艺。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并主动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行阐明。这类识别格局具有独一性、可测量、可主动识别与验证、终身不变等特点，因而能供给比暗码、智能卡、令牌更高层级的平安护卫。

　　国内助脸识别成长状况

　　今朝，人脸识别已在当局、戎行、银行、社保、电商与平安防务等有成熟的应用，其市场份额也仅次于指纹识别，排名第二。国内供给人脸识别设备与手艺办事的企业首要有汉王科技、佳都科技、科大讯飞、川大智胜、御银股份与欧比特等。

　　2014年是人们对人脸识别手艺承认的环节一年。在此时代，研究发现人脸识别手艺的识别精准度高出了99%，而肉眼识别精准度仅为97.52%，这一功效使得人脸识别替代人力识别进行身份验证的呼声高涨。

　　随后，2015年互联网金融范畴泛起了人脸识别手艺热。微众银行的开业和马云在德国展示的"刷脸"付出，明示着BAT巨头对互联网金融与人脸识别融合的市场想象。在市场的强劲需求及浩繁本钱力量的鞭策下，人脸识别手艺有望成为将来互联网金融行业的标配，从而在互联网金融范畴打开庞大的市场空间。

　　人脸识别手艺成长前景

　　在互联网时代，人脸识别手艺的进口价值不行低估，跟着贸易模式的不息立异，人脸识别全球潜在的市场规模高出万亿。受生齿基数、互联网普及水平高、人脸识别手艺优势等身分影响，中国将成为人脸识别范畴的主疆场。我国人脸识别市场规模可从2012年的16.7亿元上升至2015年的75亿元，将来潜在的市场规模将高出千亿。