近年来，跟着争论机手艺和互联网的飞速成长、各类数据采集存储设备的普遍利用以及多媒体东西手艺与社交收集的普及，从社会资源和互联网获取的数据量呈现出爆炸性增加，内容涵盖了文本、图像、音频和视频，质量加倍精准详细，形式加倍多样化，用户获守信息的渠道加倍富厚，糊口加倍便捷。

　　在海量数据中，视频因形式直观内容富厚，已成为一种极为主要的数据形式。据统计，在人类各类感知世界的格局中，视觉感知据有了80%以上。跟着视频采集设备价钱加倍低廉，视频质量越来越高，图像已被普遍应用到社会的各方各面。此中，来自安防系统的监控视频是一个极为主要的构成部门。现在，视频摄像头在糊口中已经随处可见，无论是室内照旧室外，小区照旧商场，各类社会公安平安场合都有监控系统在阐扬感化，尤其是在维护不变、反恐处突、治安提防、侦查破案、办事群众等工作实践中，视频监控手艺在修建全天候全方位治安防控系统中具有壮大的优势。视频监控手艺过程及时显示监控区域现场图像和回放汗青场景的功能，具有发现犯罪、预防犯罪、威慑犯罪和锁定方针、供给线索、固定证据等主要感化，已经成为继刑侦、技侦、网侦手艺之后的“第四大手艺支柱”。

　　从2004年起头，我国就起头了安然城市的扶植，过程以点带面的监控系统扶植，实现摄像机之间的联网和视频数据的共享，为城市安防等供给信息支撑和保障，这要求监控系统实现收集化和智能化。

　　手艺标的

　　在智能化的视频监控系统傍边，除了根基的人工监督和数据记录以外，更主要的是对监控视频进行智能化的处理，需要对视频傍边的人、车和其他主要事物进行识别、检索和行为阐明，并按照成绩供给恰当的提醒。在对视频的智能处理傍边，视频检索手艺显得尤为根基和主要，面临日益重大的视频数据，想要快速精确地找到用户感爱好的内容好不容易。

　　在今朝公安视频联网共享平台的根基上，引入智能视频应用相关手艺，将主动提取视频特征与人工标识相连系，关系现有信息综合资源库，与刑侦、技侦、网安、谍报等部门信息连系起来，进行大数据处理，扶植高效适用的图侦平台，晋升视频监控图像在增加识别、智能化感知、自动预警等方面的应用程度，已经成为公安实战应用平台的成长趋势。安防平台的焦点和根基是运用大数据和信息手艺，创设根基数据平台，达到资源共享和信息共用，才能实现跨区域跨部门的信息阐明，为科学计划供给依据。

　　手艺路线

　　面向内容的视频检索手艺

　　从构成来看，视频是一系列图像的一个特定布列，每一幅图像称为帧，帧是视频的根基视觉单元。摄像机一次拍摄所形成的帧序列，每每作为视频编纂的根基单元。场景也叫做片段，是由多个语义相关的镜头构成。环节帧是由方针引申出来的某一帧或多帧图像。视频检索是在单个或多个视频里面寻找用户感爱好的内容并进行定位，找到特定人物地点的视频、人物在对应视频中的位置(如帧信息和时候等)或对应的图像序列。

　　根基框架及相关手艺：在基于内容的视频检索中，因为视频往往长度较大，内容分布存在反复和分离的状况，是以在检索傍边往往会先对视频进行处理，过程环节倾定位、镜头朋分和场景朋分等等进行切分，然后提取分歧条理的内容，如视觉特征、语义特征等等，再存储特征到数据库中，最后按照用户的查询输入直接和数据库中的特征进行比对，获得成绩今后再获取响应的视频信息返回检索成绩给用户。整个过程笼盖了多方面手艺，如在视频处理模块涉及：环节帖提取、镜头边缘检测、场景分类、视频优化等。在特征处理模块涉及：内容分类、方针检测、方针跟踪、方针匹配、行为阐明、数据经管等。在用户查询模块涉及：检索方式、反馈方式等。

　　视频布局化模型

　　为了实现争论机智能化处理视频，需要对视频及其内容创设数据模型。视频的数据模型描述了视频的朋分信息和内容信息，是对视频中记录的客观事物及其关系的一种数据默示。视频数据模型应该知足：多条理——视频是接连的图像默示，在分歧条理上的划分具有分歧的寄义表达，是以视频数据模型应该能在多条理上对视频流进行抽象表达。时空性——视频具有时空两种特征，其记录的客观事物也应具有时空特征。自力性——自力性是视频模型的根基要求，在进行数据库存储时，自力的数据模型才可能实现共享和重用。模型索引——视频数据模型应有特定的索引以知足检索要求。现有的视频数据模型从处理内容上或许分为两类：一、视觉内容模型，过程记录视频的时空信息、图像视觉特征等进行默示，包孕时候线模型、颜色纹理模型、代数模型等;二、语义内容模型，过程对视频中的客观事物进行语义关系表达来对视频进行默示，供给语义查询的接口，包孕对象模型、事务模型等。例如人物布局化默示模型，它是面向对象的视频模型，其创设过程是提取根基视觉特征，并进一步组合和语义化，实现高层语义表达。在检索傍边，主要的一环是若何对人物布局化默示模型进行匹配，这种匹配首要是争论人物布局化默示模型傍边的视觉特征的不同水平来实现。

　　Hadoop大数据争论

　　从形式上看，数据或许分为布局化数据和非布局化数据。大数据时代，绝大部门数据长短布局化的图像和视频数据，大数据在必然水平上就是意味着视频大数据。视频大数据具有5V的特点：Volume(海量)、Variety(多样)、Velocity(高速处理)、Veracity(可托)、Value(有价值)。

　　Hadoop是为管理大数据存储的主要管理方案，它是一个或许处理海量数据的分布式软件框架，由多个元素构成，最根基的是HDFS文件系统和MapReduce处理引擎。Hadoop具有高靠得住性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本等长处。HDFS文件系统实现了文件的建立、删除、移动和重定名等操作，它由供给元数据办事的NameNode和供给存储块办事的DataNode两大节点构成。MapReduce是针对大数据集的并行争论模型，基于HDFS分布式文件系统实现，首要包孕Map(映射)阶段和Reduce(收集)阶段。

　　应用契机

　　为加强打防管控的系统性、整体性和协同性，切实阐扬治安防控的整体效能，2015年头，中办国办先后印发了《关于增强社会治安防控系统扶植的定见》，国度发改委、中央综治办、公安部等9部委结合印发了《关于增强公共平安视频监控扶植联网应用工作的若干定见》，要求进一步加大视频监控网扶植力度，扩大视频监控笼盖规模，增强视频图像范畴的环节手艺攻关，针对晋升视频图像信息应用效能等方面提出了明确要求。过程联网整合各类视频监控资源的公安实战平台，实现对人流、车流、物流的轨迹掌控和相关事务的动态经管，进一步拓宽城市经管和社会治理的渠道，对各级当局部门进一步提高社会经管和公共办事程度，晋升大数据前提下打防管控能力，周全构建城市立体化社会治安防控系统供给主要手艺支撑。今朝公安实战应用平台的扶植重心首要包孕：前置智能阐明和布局化数据上传、构建图像信息数据库、强化视频侦查/态势阐明/批示调剂等营业，此中第一点尤为主要。

　　视频作为根基资源，供给了大量的图像信息，但存在如下问题：1)民警首要存眷的是图像中的人、车、物、事务等根基谍报信息，而现实上监控图像资源中包含大量冗余的数据信息。今朝贫乏主动提取与挖掘环节信息的手段。2)视频图像占存储空间大，监控视频数据每每只存储一个月，环节信息无法获得长时候积存。前置智能阐明手艺或许供给基于人车方针的特征提取，实现基于事务的信息挖掘，将布局化数据写入H.264或H.265视频流中回传到中心平台，将图像信息转换成有价值数据，形成视频线索，协助民警快速办案。 上一页123下一页