指纹识别、人脸识别手艺正在趋于成熟，也正在被应用到更富厚的场景，逐渐改变我们糊口的方方面面。但在大多利用场景中，许多人发现本来指纹或许复制，双胞胎、整容等身分又让人脸识别傻傻分不清楚……某种水平上对指纹识别、人脸识另外平安性提出了挑战。手艺永远存在bug，那么要实现精准识别，还能过程什么样的不行替代的生物体特征?谜底可能是虹膜识别。

　　人类一向有一个关于“精准身份识别”的幻想，人脸、指纹、虹膜这些不行替代的生物体特征陆续被手艺所用。指纹识别、人脸识另外精确度受到质疑的时辰，不得不提到虹膜识别。虹膜识别，可能是一项更具有平安性的手艺。

　　一、先做个普及，究竟什么是虹膜识别：

　　简洁来说，人的眼睛布局由巩膜、虹膜、瞳孔三部门组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部门，是眼球中瞳孔四周的深色部门，其包含有许多彼此交织的雀斑、细丝、冠状、条纹等等细节特征。而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成毁坏，这些特征决议了虹膜特征以及身份识另外独一性。

　　虹膜识别手艺则是人体生物识别手艺的一种，被普遍认为是21世纪最具有成长前途的生物认证手艺，可用于将来的安防、国防、电子商务等多种范畴的应用。基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于 1930 年月，直到 1990 年月才起头贸易化应用，虹膜识别算法法式的开发者是一位名叫 John Daugman 的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。

　　固然虹膜识别这项手艺并不稀奇，但大大都多半人对虹膜识另外第一印象仍然停留在好莱坞大片中，事实上虹膜识别已经渗出到我们的糊口中，本年5月在日本运营商NTT DoCoMo举办的新机发布会上，富士通便推出了搭载虹膜识别手艺的新款机型Arrows NX F-04G，这也是全球首款量产的具备虹膜识别手艺的智妙手机。

　　国内厂商中，中兴天机3和 Vivo X5 Pro，也都配备了眼纹识别手艺，但留意眼纹识别与虹膜识别有着庞大的不同，无论是平安品级和识别率都比虹膜识别低，不外 Vivo 和中兴在产物上配备眼纹识别，也意味着手机厂商起头考试指纹、人脸识别之外的生物识别格局。除去手机厂商，也不乏一些科技巨头的力推，好比：本年3月微软便颁布 Windows 10 将引入生物识别认证，就包孕用虹膜识别取代暗码;谷歌到今朝为止已经申请了多项哄骗隐形眼镜进行虹膜识另外专利，意欲哄骗隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个 “虹膜指纹”，之后将 “虹膜指纹” 与存储的样本比对，以此鉴定是不是统一小我;英特尔主导成立了全球首个虹膜付出联盟，联想和民生银行均已插足。

　　各大公司几乎都在将虹膜识别手艺作为主要的手艺储蓄，最首要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的庞大市场潜力。美国智库 Acuity Market Intelligence 揭晓的《生物识另外将来 The Future of Biometrics》呈报显示，虹膜识别手艺将在将来10—15年快速普及，而且占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产物的总产值将达到35亿美元。

　　二、虹膜识别手艺受追捧的另一个身分是：平安

　　因为人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟，之后就会连结一生不变，更不会泛起如指纹磨损、面庞改变导致设备拒识本人的状况，并且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而落空活性，很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%阁下的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。下图是虹膜与市场现有其他生物特征的比力：

　　在国内，早期虹膜识别手艺被普遍用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、首都中科虹霸是那时最大的两家虹膜识别设备供给商，前者的手艺滥觞于西安交大，后者首要成员来自于中科院主动化所。它们都具备手艺研发的根基 ，同时也做代理国外产物的业务，好比中媒科技就是LG在中国的最大代理商，后来中媒科技因为内部泛起问题分支出两家公司：西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技，同样是做代理。一位专注虹膜识别研究多年的业内助士告诉钛媒体，那时虹膜识别设备的均价梗概是10W一台，业绩好的公司每年或许有800W人民币的流水。

　　但问题也随之而来，趋于高额的利润，一些没有手艺研发能力的公司纷纷代理LG、Panasonic 的产物，然后包外壳，号称是拥有自立研发常识产权。如许一来，就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低，形成了一种劣币驱除良币的现象。

　　有意思的是，那时国内争相代理的 LG 和 Panasonic 的产物也并非自立研发，而是采办了 Iridian 的虹膜焦点算法授权， Iridian 是最早的虹膜识别算法供给商，称得上是虹膜识别范畴的手艺开创者，曾先后两次被收购，今朝属于法国赛峰(SAFRAN)集团，前文所说虹膜识别手艺的开创者 John Daugman 就是 Iridian 公司的股东之一。

　　固然行业被搅乱，利润被压缩，但虹膜识别整个市场的需求却有增无减，于是一些企业起头在国内寻找具备成型产物的公司。直到2009、2010年的时辰，国内虹膜产物市场形成了三个层面的划分：

　　1、真正拥有自立常识产权的手艺研发和供给商，国内仅有2到3家;

　　2、出产厂商，从手艺供给商那边采办算法授权，再颠末自家的工业设计提高品牌溢价，凭借重大的客户资源和发卖渠道进行全球规模的分发，LG 和 Panasonic 就属于这一类;

　　3、纯代理商，没有任何手艺研发，端赖代理国外设计成型的产物，从中赚取差价。

　　三、国内的虹膜识别手艺首要滥觞于中科院主动化所和上海交通大学图像所

　　它们分辨衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司，这两家公司在虹膜识别手艺的研究时候都高出10年，业内助士称之为：北中科，南聚虹。从手艺研发角度来看，中科虹霸和聚虹光电均属国内一线阵营，作为手艺供给商，处于价值链的最上游，首要以算法授权为主，面向的是厂商和集成商，并不直接面临终端客户，所以行业外的人对此所知甚少。

　　国内虹膜手艺的研发标的是针对东亚人的黑色虹膜识别，黑色虹膜因为纹理少，轮廓色素多，光线原因导致不不变性又强等身分，是被虹膜识别理论创立者 Daugman 公认的最难识另外，这也决议着黑色虹膜在可见光下是不及看到的，必需用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以，这两家今朝在煤矿、电力、平安等范畴都有落地的案例。

　　除去以上两家，也有一些其他的研究机构或公司在做虹膜识别算法研究，但都属初级，从手艺转化为消费者体验的产物这方面，面临着庞大障碍。一位业内助士告诉钛媒体，跟着近两年生物识另外火热，从科研机构衍生的有手艺积淀的公司里泛起了一种“以项目的格局做产物、以噱头的格局来做工业”的运作模式。

　　简而言之，就是写论文、开展会、报基金、拿项目，但就是不做产物。

　　“如许一批人钻的是国度的缝隙，写写论文就能拿项目，然后靠做代理、包外壳赚钱，日子过的很津润，他们不在乎手艺研发，也不在乎堆集，更没有动力去开发一个批量出产、知足用户需求的产物，于是行业内就泛起了看似虹膜手艺国际领先的假象，实则却让整个行业轮廓文章过分揄扬”，以上业内助士接着说道。

　　事实上，因为虹膜识别算法对手艺的要求甚高，虹膜识别手艺的研发和冲破，是需要大量的终端利用数据反馈，连系特定利用场景来做现场优化的，没有10多年的2B项目堆集，是不行能有所成就的。究竟最终的手艺评估尺度不是论文，而是真正落地的产物，也只有被感知的产物和用户体验才有意义。

　　这就衍生出一个问题：大量有需求的企业自己不足够领会虹膜行业，那么他们如何选择虹膜识别手艺供给商?一位经手过多项虹膜识别设存案例的业内助士说道：颠末与一些合作伙伴的接触，他们初期找寻虹膜识别设备供给商的途径就是“过程百度搜刮，谁靠前根基上就会选谁”。

　　四、固然今朝来看，国内虹膜行业呈现的状况很紊乱，行业不规范，但虹膜识另外应用场景却非常广漠，尤其是与医疗、社保、信用、金融相关涉及信息平安、身份验证的范畴

　　值得一提的是，虹膜识另外应用，互联网手艺掉队的印度此次竟然走在了前面。2009年2月，印度就启动了全民虹膜注册项目“AADHAAR”，设计用8年时候，注册总人数达到12亿。无独有偶，2011年，墨西哥将虹膜识别手艺用于黎民身份证，第一期项目截止2013年，注册总人数达到2800万;2013年，北约军队采用虹膜识别手艺为阿富汗人创设身份认证系统，注册总人数达到160万……

　　或许想见，海外的一些国度(好比印度)根基措施固然掉队，但思路清楚，就是要规范化的哄骗高科技的手段来经管生齿。而国内相较而言，固然生物识别验证喊了许多年，但并没有出台相关划定与政策，这也是虹膜识别无法普及最环节的身分。市场教育不足、价钱昂贵也是虹膜识别手艺普及面临的难题，一方面民众群体对信息平安缺乏了解，依然沉浸在指纹识别、人脸识另外狂欢中;另一方面，国人面临高科技产物昂贵的价钱，最常用的管理方案就是用工钱的身分来袒护手艺经管的不足。 上一页12下一页